缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远都不会生效，这些请求都会打到数据库。若不断发起这样的请求，就会带给数据库巨大的压力

常见的解决方案：

1、缓存空对象：在第一次请求缓存未命中，进而请求数据库也没查到数据时，我们可以在redis中缓存一个空对象，这样后续重复的请求就不会达到数据库。

优点：实现简单，维护方便

缺点：额外的内存消耗，也可能造成短期的不一致

2、布隆过滤：在客户端和redis之前加一层布隆过滤器

优点：内存占用较少，没有多余key

缺点：实现复杂，也可能实现误判

3、增强id复杂度

4、做好数据的基础格式校验

5、加强用户权限校验

6、做好热点参数的限流

缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，给数据库带来巨大压力。

解决方案：

1、给不同的key的ttl添加随机值

2、利用Redis集群提高服务可用性

3、给缓存业务添加降级限流策略

4、给业务添加多级缓存

缓存击穿

缓存击穿问题也叫做热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击

常见的解决方案：

1、互斥锁

优点：没有额外内存消耗，保证一致性，实现简单

缺点：线程需要等待，性能受到影响，可能也会有死锁风险

2、逻辑过期

类似于逻辑删除

加一个expire字段

优点：线程无需等待，性能较好

缺点：不保证一致性，有额外的内存消耗，实现复杂