详谈索引失效的几种情况

对索引使用左或者左右模糊匹配

当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。

比如下面的 like 语句，查询 name 后缀为「林」的用户，执行计划中的 type=ALL 就代表了全表扫描，而没有走索引。

1 2	// name 字段为二级索引 select * from t_user where name like '%林';

如果是查询 name 前缀为林的用户，那么就会走索引扫描，执行计划中的 type=range 表示走索引扫描，key=index_name 看到实际走了 index_name 索引：

1 2	// name 字段为二级索引 select * from t_user where name like '林%';

为什么 like 关键字左或者左右模糊匹配无法走索引呢？

因为索引 B+ 树是按照「索引值」有序排列存储的，只能根据前缀进行比较。

假设我们要查询 name 字段前缀为「林」的数据，也就是 name like '林%'，扫描索引的过程：

首节点查询比较：林这个字的拼音大小比首节点的第一个索引值中的陈字大，但是比首节点的第二个索引值中的周字小，所以选择去节点2继续查询；
节点 2 查询比较：节点2的第一个索引值中的陈字的拼音大小比林字小，所以继续看下一个索引值，发现节点2有与林字前缀匹配的索引值，于是就往叶子节点查询，即叶子节点4；
节点 4 查询比较：节点4的第一个索引值的前缀符合林字，于是就读取该行数据，接着继续往右匹配，直到匹配不到前缀为林的索引值。

如果使用 name like '%林' 方式来查询，因为查询的结果可能是「陈林、张林、周林」等之类的，所以不知道从哪个索引值开始比较，于是就只能通过全表扫描的方式来查询。

有时候我们会用一些 MySQL 自带的函数来得到我们想要的结果，这时候要注意了，如果查询条件中对索引字段使用函数，就会导致索引失效。

比如下面这条语句查询条件中对 name 字段使用了 LENGTH 函数，执行计划中的 type=ALL，代表了全表扫描：

1 2	// name 为二级索引 select * from t_user where length(name)=6;

为什么对索引使用函数，就无法走索引了呢？

因为索引保存的是索引字段的原始值，而不是经过函数计算后的值，自然就没办法走索引了。

不过，从 MySQL 8.0 开始，索引特性增加了函数索引，即可以针对函数计算后的值建立一个索引，也就是说该索引的值是函数计算后的值，所以就可以通过扫描索引来查询数据。

举个例子，我通过下面这条语句，对 length(name) 的计算结果建立一个名为 idx_name_length 的索引。

1	alter table t_user add key idx_name_length ((length(name)));

然后我再用下面这条查询语句，这时候就会走索引了。

在查询条件中对索引进行表达式计算，也是无法走索引的。

比如，下面这条查询语句，执行计划中 type = ALL，说明是通过全表扫描的方式查询数据的：

1	explain select * from t_user where id + 1 = 10;

但是，如果把查询语句的条件改成 where id = 10 - 1，这样就不是在索引字段进行表达式计算了，于是就可以走索引查询了。

为什么对索引进行表达式计算，就无法走索引了呢？

原因跟对索引使用函数差不多。

因为索引保存的是索引字段的原始值，而不是 id + 1 表达式计算后的值，所以无法走索引，只能通过把索引字段的取值都取出来，然后依次进行表达式的计算来进行条件判断，因此采用的就是全表扫描的方式。

如果索引字段是字符串类型，但是在条件查询中，输入的参数是整型的话，你会在执行计划的结果发现这条语句会走全表扫描。

我在原本的 t_user 表增加了 phone 字段，是二级索引且类型是 varchar。

然后我在条件查询中，用整型作为输入参数，此时执行计划中 type = ALL，所以是通过全表扫描来查询数据的。

1	select * from t_user where phone = 1300000001;

但是如果索引字段是整型类型，查询条件中的输入参数即使字符串，是不会导致索引失效，还是可以走索引扫描。

我们再看第二个例子，id 是整型，但是下面这条语句还是走了索引扫描的。

为什么第一个例子会导致索引失效，而第二例子不会呢？

要明白这个原因，首先我们要知道 MySQL 的数据类型转换规则是什么？就是看 MySQL 是会将字符串转成数字处理，还是将数字转换成字符串处理。

有一个简单的测试方式，就是通过 select “10” > 9 的结果来知道MySQL 的数据类型转换规则是什么：

如果规则是 MySQL 会将自动「字符串」转换成「数字」，就相当于 select 10 > 9，这个就是数字比较，所以结果应该是 1；
如果规则是 MySQL 会将自动「数字」转换成「字符串」，就相当于 select “10” > “9”，这个是字符串比较，字符串比较大小是逐位从高位到低位逐个比较（按ascii码），那么”10”字符串相当于 “1”和“0”字符的组合，所以先是拿 “1” 字符和 “9” 字符比较，因为 “1” 字符比 “9” 字符小，所以结果应该是 0。

执行结果如图：